在当今这个时代，选择合适的数据库对于企业的数据管理和分析至关重要。采用什么数据库呢？**将围绕这一问题，深入探讨数据库的选择，帮助读者找到最适合自己需求的解决方案。

一、数据库的类型

1.关系型数据库：如MySQL、Oracle等，适用于结构化数据存储和查询。

2.非关系型数据库：如MongoD、Redis等，适用于非结构化数据存储和查询。

3.分布式数据库：如Hase、Cassandra等，适用于海量数据存储和分布式计算。

二、数据库的选择因素

1.数据类型：根据数据类型选择合适的数据库，如结构化数据选择关系型数据库，非结构化数据选择非关系型数据库。

2.数据量：考虑数据量的大小，选择能够满足数据存储需求的数据库。

3.性能：**数据库的读写性能，选择能够满足业务需求的数据库。

4.可扩展性：考虑数据库的可扩展性，选择能够适应业务增长需求的数据库。

5.成本：考虑数据库的购买、维护和升级成本。

三、数据库推荐

1.关系型数据库：MySQL、Oracle

MySQL：开源、性能稳定、易于使用，适用于中小型项目。

Oracle：功能强大、性能优越，适用于大型项目和企业级应用。

2.非关系型数据库：MongoD、Redis

MongoD：适用于非结构化数据存储，支持文档型数据库。

Redis：适用于缓存和实时数据存储，具有高性能和低延迟的特点。

3.分布式数据库：Hase、Cassandra

Hase：基于Hadoo的分布式数据库，适用于海量数据存储和实时查询。

Cassandra：适用于分布式存储，具有高可用性和容错性。

采用什么数据库？这取决于数据类型、数据量、性能、可扩展性和成本等因素。在选择数据库时，要充分考虑这些因素，结合实际业务需求，选择最适合的数据库。希望**能为您在选择数据库时提供有益的参考。