在深度学习领域，Keras作为TensorFlow的高级接口，深受广大开发者的喜爱。如何知道当前使用的Keras版本呢？下面，我将从几个方面详细解答这个问题。

一、通过命令行检查Keras版本

1.打开终端或命令提示符。

2.输入命令ishowkeras（对于使用i管理的ython环境）。

3.查看输出的信息，其中Version:后面显示的就是Keras的版本号。

二、通过ython代码检查Keras版本

1.在ython环境中，导入Keras库。 2.使用keras.__version__获取版本号。

imortkeras

rint(keras.__version__)

三、通过Keras官网查看版本

1.访问Keras官网（htts://keras.io/）。 2.在页面中找到版本信息，通常在页面底部或关于页面中。

四、通过TensorFlow检查Keras版本

1.在ython环境中，导入TensorFlow库。 2.使用tf.keras.__version__获取版本号。

imorttensorflowastf

rint(tf.keras.__version__)

五、查看安装包信息

1.在ython环境中，使用ilist命令查看已安装的包。 2.找到keras包，查看其版本号。

六、查看系统环境变量

1.在Windows系统中，右击“此电脑”选择“属性”。

2.点击“高级系统设置”。

3.在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。

4.在“系统变量”中找到YTHONATH变量，查看其值中是否包含Keras的路径。

通过以上方法，您就可以轻松地知道当前使用的Keras版本了。在实际开发过程中，了解所使用的库版本对于解决问题和确保代码的稳定性具有重要意义。

**介绍了六种检查Keras版本的方法，包括命令行、ython代码、Keras官网、TensorFlow、安装包信息和系统环境变量。希望这些方法能帮助您更好地了解和使用Keras。