在选择用于数据挖掘的电脑时，关键在于性能、可扩展性和稳定性。以下是一些关键点，帮助您做出明智的决策。

一、处理器（CU）

1.高性能CU：数据挖掘对CU的要求较高，建议选择至少拥有6核心的处理器。

2.优化的架构：IntelXeon或AMDEYC系列处理器在多任务处理和数据处理方面表现出色。

二、内存（RAM）

1.大容量内存：数据挖掘需要处理大量数据，建议至少配备32GRAM。

2.高速内存：使用DDR4内存，频率至少为2666MHz。

三、存储（*盘）

1.快速固态*盘（SSD）：固态*盘具有更快的读写速度，适合数据挖掘任务。

2.大容量*盘：根据需求选择1T或更大容量的*盘。

四、显卡（GU）

1.专业级显卡：NVIDIA的Quadro或Titan系列显卡在数据处理和图形渲染方面表现出色。

2.GU加速：选择支持CUDA或OenCL的显卡，以实现更快的计算速度。

1.扩展性：选择具有多个CIe插槽的主板，以便安装额外的显卡和存储设备。

2.稳定性：选择具有良好散热性能和稳定电源的主板。

1.高功率电源：数据挖掘设备需要大量电力，建议选择至少1000W的电源。

2.高效率电源：选择80LUS认证的电源，以降低能耗。

1.散热系统：确保电脑具有良好的散热性能，以防止过热。

2.风扇和散热片：选择具有高效散热性能的风扇和散热片。

八、操作系统

1.64位操作系统：数据挖掘需要64位操作系统，以支持大容量内存。

2.优化操作系统：选择针对数据挖掘任务进行优化的操作系统，如Uuntu。

九、软件环境

1.开发工具：安装支持数据挖掘的软件，如ython、R、MATLA等。

2.数据库：选择适合数据挖掘的数据库，如MySQL、ostgreSQL等。

1.性价比：在预算范围内选择性能最高的电脑。

2.长期投资：考虑电脑的长期使用，避免频繁更换设备。

十一、售后服务

1.售后保障：选择具有良好售后服务的电脑品牌。

2.技术支持：确保在遇到问题时，能够得到及时的技术支持。

在选择用于数据挖掘的电脑时，需要综合考虑处理器、内存、存储、显卡、主板、电源、散热、操作系统、软件环境、预算和售后服务等因素。通过合理配置，您将拥有一台性能优异的数据挖掘电脑。